お話を聞いた方：株式会社UMUI　代表取締役　福山 正道さん

　　　　　　　　　　　　　　　　　

データを活用しようと思ったキッカケは？

MIYAGEYAは、沖縄を訪れた人に対して、ただ商品を販売するだけでなく、「この店だからこそ出会えるお土産体験」を届けることを目指し、2025年12月にオープンしたお土産店です。

“お土産はどこで買っても同じ”ではなく、商品との出会いや選ぶ楽しさ、沖縄らしさを感じられる売場づくりを大切にしながら、日々の店舗運営に取り組んでいます。

一方で、観光地にあるお土産店では、売上や来店状況が、曜日や祝日、観光シーズン、天候、周辺の人の流れなど、さまざまな外部要因に左右されます。

MIYAGEYAでも、現場では「クルーズ船が来る日はにぎわいやすい」「雨の日は人の動きが変わる(※)」といった肌感覚はありましたが、実際にどの要因がどのくらい影響しているのかを正確に把握するのは簡単ではありませんでした。そこで2026年1月中旬から「どの要因が店舗前の人通りや売上にどの程度影響しているのか」を把握するためAIカメラを設置し24時間検証を開始しました。

※店舗は屋根のあるアーケード通りに位置しているため、雨天時の影響についても検証

データから明らかにしたかったことは？

今回の取組で明らかにしたかったのは、単に「売上が上がった」「人通りが増えた」という結果だけではありません。特に重視したのは、クルーズ船寄港、降雨、週末、祝日、春節といった要因が、店舗前の通行人数や売上にどの程度影響しているのかを切り分けて把握することでした。

たとえば、クルーズ船が来た日に人通りが増えたとしても、それが週末だったからなのか、祝日だったからなのか、あるいはクルーズ船寄港そのものの影響なのかは、見た目だけでは分かりません。
そのため今回は、複数の条件が重なる中でも、それぞれの要因の影響をできるだけ分けて見ることを意識して分析を行いました

写真：MIYAGEの店舗前の人通り

使ったデータはどのようなものですか

今回の分析では、主に次の4種類のデータを活用しました。

POSデータ：売上データ
AIカメラデータ：店の前の通行量
クルーズ船寄港データ：那覇港が公開するクルーズ船寄港情報
降水雨量データ：気象庁のオープンデータ
※検証期間：2026年2月1日～2月28日

分析では、雨が降っていたか、週末だったか、日本の祝日だったか、春節の期間だったか、クルーズ船の寄港があったかといった条件が、店舗前の通行人数や売上にどの程度影響しているかを検証しました。
今回は特に、クルーズ船寄港時の影響を、人通りの増加と売上面の変化の両方から捉えることで、店舗運営にどう活かせるかを検討できるようにしました。

データを活用してわかったことは？

①クルーズ船寄港は、店舗前の通行人数増加に明確に寄与していた
分析の結果、大型クルーズ船が寄港した場合、ピーク時間帯の店舗前通行人数は、平常時と比べて約2割増加すると試算されました。
また、週末や祝日、春節といった条件が重なると、店前通行人数は平常時より約5割増加すると推定され、クルーズ船寄港が人流を押し上げる要因の一つであることが示されました。

②売上への影響として、今回最も明確だったのはクルーズ船寄港だった
売上について分析した結果、今回検証した要因の中では、クルーズ船寄港の影響が統計的に最も明確に確認されました。一定規模以上のクルーズ船が寄港する日には、ピーク時間帯の売上が平常時より大きく上振れする傾向(※)が見られました

※店舗前に設置したAIカメラの推計値をもとにした比較した結果となるため、クルーズ船寄港の増加を保証するものではない

今後どのようにデータ活用を推進されますか

今回の分析は、現時点で蓄積されているデータをもとに行った初期的な検証です。
今後さらにデータが蓄積されれば、より細かな傾向を捉え、店舗運営に役立つ知見を深めていくことが期待されます。たとえば今後は、どのような来店者が増えているのか、その増加が実際の購買につながっているのかといった流れも、より詳しく把握できるようになります。これにより、時間帯ごとの特徴や、購入につながりやすい状況を捉え、接客や売場づくりの改善に活かすことが期待されます。また、”クルーズ船が来なかった場合”と平常時を比べて、どの程度影響が出るのかなど、今後さらに精度高く捉えていくことも可能です。これにより、寄港による効果をより分かりやすく可視化し、判断材料として活用しやすくなります。さらに、分析結果をもとに、人員配置、商品陳列、試食の配置、販促施策の見直しなど、店舗運営の改善にもつなげていくことができます。
データを現場の工夫と結びつけることで、MIYAGEYAならではの売場づくりを、より一層進めていくことが期待できます。